Desafíos, tendencias y oportunidades del Big Data

En los últimos seis años en Costa Rica se ha incrementado el interés del mercado nacional en crear equipos de data

El Big Data consiste en volúmenes masivos de datos que se generan a gran velocidad hoy en día, estos se deben almacenar, clasificar y analizar para convertirlos en información que le sirva a las compañías, países o hasta a las personas en general.

“Podemos usar el Big Data para alimentar nuestros registros de salud, financieros o hasta a nuestros asistentes creado por medio de Inteligencia Artificial, y esto va a traer muchas oportunidades de empleo para crear mejores infraestructuras, softwares, hardwares y hasta especialistas en ciberseguridad y legislaciones relacionadas a la data”, explicó Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious.

“Nuestros datos son muy importantes y así como las empresas cada vez se preocupan más y más por tener mejores controles de seguridad para resguardar los datos propios y de sus clientes, cada persona debería hacer lo mismo, siendo responsable de conocer a las empresas a las cuales está brindando sus datos, revisando que comparte en cada aplicación que usa y pensando cómo podría ser usada la información que está compartiendo en sitios web o redes sociales”, añadió la especialista.

Principales tendencias mundiales del Big Data

Inteligencia Artificial: se está utilizando para aprender sobre enfermedades tales como el cáncer o la diabetes, analizando todos los síntomas y patrones de conducta de los enfermos para así poder detectar tempranamente estas enfermedades.

Machine Learning: Durante el último año debido a la pandemia se han unido especialidades como la estadística, epidemiología y sociología entre otras, buscando estudiar el comportamiento del virus, mediante la utilización del Machine Learning y creando una gran variedad de modelos predictivos para analizar los distintos escenarios que se podrían presentar en la población según diferentes variables como la edad, la etnia, la vacunación, el clima, la cultura y muchas más.

Redes neuronales para el procesamiento de lenguaje natural y el procesamiento de imágenes o computer visión: utilizando estas tecnologías se busca mejorar el entendimiento de como trabaja el cerebro humano a la hora de entender el lenguaje o al momento de reconocer imágenes. Un ejemplo de este es la inteligencia artificial llamada DALL-E que puede crear imágenes basada en un texto que introduzcamos.

“En Costa Rica los últimos seis años han sido claves, ya que hemos visto un incremento en el interés del mercado nacional en crear equipos de data que les ayuden a enfocarse en públicos más específicos y a crear presencia en la red. También se ha visto que ahora las personas que invierten más inteligentemente en publicidad digital, respaldada por datos, pueden tener hasta mejores resultados que las grandes empresas que invierten millones de colones en vallas publicitarias y anuncios televisados”, mencionó Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious.

La especialista aconseja a los emprendedores y grandes empresas que pueden sacar el máximo provecho del Big Data, planteándose la siguiente pregunta ¿qué quiero que la data me responda? y teniendo objetivos claros, se puede empezar a utilizar las herramientas de redes sociales o de los sitios web tratando de responder lo que se quiere saber.